•
Belirli bir noktaya karar da olsa robotların işimizi elimizden alacağını son yıllarda sıkça duyuyoruz.
• İşletme danışmanlığı şirketi Cognizant, Makineler Her Şeyi Yapar Hale Gelince Ne Yapacağız? adlı kitabında önümüzdeki 10-15 yıl içinde ABD’deki mesleklerin yaklaşık yüzde 12’sinin yerini otomasyona bırakacağını söylüyor.
• Bununla birlikte, yeni teknolojiler sayesinde 21 milyon yeni meslek oluşacağını söylüyorlar.
İşte şirketin hazırladığı listede yer alan 21 meslek;
♦ Veri dedektifi
• Veri dedektifleri IoT cihazlardan ve ağlardan alınan verileri analiz ederek işletmelere ve kuruluşlara veri temelli fikirler sunacak.
• Şirketler, bize ürün satabilmek için hakkımızda veri toplamaya fazlaca para ve zaman ayırıyor.
• Veri dedektifleri ise bir adım öteye giderek cihazları inceleyip veri toplayarak insanlara daha iyi nasıl hizmet verilebileceğini araştıracak.
♦ ‘Yol arkadaşı’
• Bu meslek, biyoteknoloji sayesinde insanların daha uzun yaşayacağı ve yaşlı insanların sayısının fazla olacağı bir gelecek için tasarlandı.
• Bu kişilerin işi ise; refakate ihtiyaç duyan yaşlılarla yürümek ve eski güzel zamanlar hakkında anlatmak isteyebileceklerini dinlemek.
♦ Siber şehir uzmanı
• Siber şehirlerin devamlılığını sağlamak için verilerin etkili şekilde şehrin içinden ‘geçmesini’ sağlamak gerekiyor.
• Geleceğin şehirlerinde, milyonlarca sensörden alınan veri, elektrik ya da atık toplama sistemi gibi hizmetlerin çalışmasını sağlayacak.
• Ayrıca, vatandaş verileri ve kazanç verileri de toplanacak.
• Şehirdeki sensörlerden biri bozulursa siber şehir uzmanının sensörü tamir etmesi gerekecek.
♦ Artırılmış gerçeklik seyahati üreticisi
• Tıpkı Shakespeare’in geçmişte yaptığı gibi, artırılmış gerçeklik seyahati üreticilerinin işi de yeni nesil eğlence tecrübeleri üretmek olacak.
• Üreticiler, artırılmış gerçeklik yolculukları için çeşitli tecrübeler yazacak, tasarlayacak ve üretecek.
♦ Yapay zeka iş geliştirme müdürü
• Cognizant bu meslek dalıyla ilgili olarak, “Yapay zekanın yapamadığı ve yakın gelecekte de yapamayacağı tek bir şey var; kendini satmak.” diyor.
• Yapay zeka iş geliştirme müdürü, günümüzdeki bir satış görevlisinin yaptığı işin aynısını yapacak fakat bunu yapay zeka hizmetleri için gerçekleştirecek.
♦ Spora bağlılık rehberi
• Fitbit gibi giyilebilir teknolojiler bir nebze yardımcı olsa da sağlığımızı korumak için bu teknolojiler tek başına yeterli olmuyor.
• Gelecekte spor yapan insanlar aktivite takipçisi teknolojiler giyerken spora bağlılık rehberleri de onların sağlıklı bir yaşam sürmesini ve motive olmasını sağlamakla yükümlü olacak.
♦ Yapay zeka destekli sağlık teknisyeni
• Gelecekte insanların doktora gitmesine gerek kalmadan yapay zeka destekli sağlık teknisyenleri kapıya gelerek yazılımları sayesinde hastalık tespiti yapabilecek.
♦ Kişisel veri simsarı
• Gelecekte insanlar ürettikleri kişisel verilerden para kazanacak.
• Kişisel veri simsarı, müşterilerin kişisel verilerini gözlemleyerek yeni oluşturulan verileri tespit edecek ve satarak para kazanacak.
♦ Yol denetleyicisi
• Otonom araçlar ve teslimat drone’ları, hava ve kara trafiğinin kontrol sistemini büyük ölçüde değiştirdi.
• Yol denetleyicisinin işi, kara ve hava trafiğinin etkili ve düzgün şekilde düzenlenmesini sağlamak olacak.
♦ Dijital terzi
• Bu iş, varsayımsal bir e-ticaret şirketinin üreteceği ‘Saville Rowanator sensor cubicle’ adlı bir cihazla ilişkili. Bu cihaz, müşterinin ölçülerini hatasız şekilde alarak iade oranının azaltılmasını amaçlayacak.
• Dijital terzi, müşterilerin ölçü verilerini kaydederek müşteriye en uygun kıyafetleri satmaya çalışacak.
♦ Genetik çeşitlilik memuru
• ‘Ayrımcı olmayan işveren’ tanımı yeni bir anlam kazanıyor.
• Genetik çeşitlilik memuru, şirkette çalışanların sadece farklı etnik kökenlerden ve sosyal çevrelerden gelmesine değil şirketin iş gücünün genetik olarak iyileştirilmiş ve iyileştirilmemiş kişilerin iyi bir karışımı olmasına özen gösterecek.
♦ Bilişim çalışmaları yöneticisi
• Bu meslek bilişim tutkunlarına göre.
• Bilişim çalışmaları yöneticisinin işi, otomatik bilişim platformu oluşturmak için bir şirketin gölge bilişim (shadow IT) çalışmaları ile iş yeri stratejilerini birleştirmek olacak.
♦ Finansal koç
• Nakit paranın yeryüzünden silindiği ve yerini Bitcoin ödemelerine bıraktığı bir dünya ‘para kaçakçılığı’ için oldukça uygun bir yer olacaktır.
• Yeni ve karmaşık sistemler ortalama bir insana karışık gelebilir. Tam bu noktada finansal koçlar imdadımıza yetişecek.
• Finansal koçlar, dijital işlemlerimizi takip ederek işlerimizi kolaylaştırmayı amaçlayacak.
♦ Kişisel hafıza küratörü
• Günümüzde insanlar geçmişte olmadığı kadar uzun yaşıyor fakat hafıza ve beyin sağlığı alanındaki gelişmeler yeterince hızlı gelişmiyor.
• Hafıza küratörleri, müşteriler için sanal dünyalar yaratarak içinde yaşamalarını sağlayacak. Bu ‘tecrübeler’ müşterinin geçmişinin gerçekçi simülasyonlarıyla desteklenecek (örneğin; kişinin çocukluğunu geçirdiği evin oturma odası.)
♦ Sanal dükkan Sherpa
• Gelecekte satışlar sadece internet üzerinden gerçekleşecek.
• Müşteri bir şey satın almak istediğinde video ile sanal Sherpa’ya bağlanacak.
• Sherpa da müşteriye rehberlik ederek istediği ürünü seçmesine yardımcı olacak.
♦ Genomik portföy müdürü
• DNA analizleri ve CRISPR gen düzenleme tekniği sayesinde insanların yeni sağlık ihtiyaçları oluştu.
• Biyoteknoloji şirketleri de bu ihtiyaçları karşılamak için yeni ilaçlar üretiyor.
• Genomik portföy müdürü, üretilen ilaçların insanlara satılmasını sağlamak için stratejiler geliştiren üst düzey bir yönetici olacak.
♦ İnsan-makine ekibi yöneticisi
• Cognizant’a göre iş dünyasının geleceği insan ve makinelerin ne kadar iyi iş birliği yapabildiğine bağlı.
• Ekip yöneticisi makinelerin ve insanların yetkinliklerini belirleyerek çok daha verimli bir çalışma ekibi oluşturmak için çalışacak.
♦ Güvenirlik memuru
• Geleceğin yatırımcıları çok daha ‘bağlantılı’ ve bilinçli olacak. Bu durumda, kurumların aşırı şeffaf olmaktan başka şansı olmayacak. Fakat gizli kripto para işlemleri işin içine girince beraberinde kuşkuyu da getirecek.
• Güvenirlik memurunun görevi, şüpheyi ortadan kaldırarak kişinin yatırım yaptığı şirketin en verimli şekilde çalıştığını kanıtlamak olacak.
♦ Kuantum makine öğrenimi uzmanı
• Bu kişi, kuantum bilgi işleme ve makine öğrenimini birleştirerek gerçek dünyadaki iş sorunlarını çözmek için çalışacak. Nihai amaç ise, verilerden öğrenebilen zeka sistemleri geliştirmek olacak.
♦ Edge Computing uzmanı
• Bu meslek, IoT altyapısını tamamlayan hayali bir Fortune 500 şirketi için oluşturuldu.
• ‘Edge computing‘ uzmanı, şu anki internet altyapısını ‘edge computing’ kullanan merkezsizleşmiş bir internet altyapısına çevirmekten sorumlu olacak. Bu da, devasa veri hacmi için daha fazla alan ve işlem kapasitesine ihtiyaç duyan kurumların işine yarayacak.
♦ Etik yetkilisi
• Bu meslek dalı, büyük kuruluşların neyin kazançlı değil de neyin etik olduğunu anlayarak ona göre karar vermesini sağlamak için gerekli. Örneğin; bir şirket insan emeğini öncelik haline getirmeye karar verdiyse, etik yetkilisi bütün fabrikaları gezerek işin her adımında iş koşullarını gözlemlemekle yükümlü olacak.